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	ORIGINALES
	Infecciones Nosocomiales Valoración del Nosocomial Infections Surveillance System (Índice NNIS) como predictor de la aparición de la infección postoperatoria en cirugía colorrectal electiva. Medidas preventivas Beatriz Braña1, Rosa Del Campo2, Esther Mata3, Marcelino Blázquez4, Lucía Martínez5, Diego Carrera6. 1,2Enfermera. Unidad de Cuidados Intermedios. Fundación Hospital de Jove. 3Enfermera. Control de Infecciones. Fundación Hospital de Jove. 4Enfermera. Unidad de Medicina Interna. Fundación Hospital de Jove. 5Enfermera. Supervisora Unidad de Traumatología. Fundación Hospital de Jove. 6Enfermera. Residencia El Cristo. Establecimientos Residenciales para Ancianos del Principado de Asturias. Manuscrito aceptado el 28.09.07 Evidentia 2008 ene-feb; 5(19)
Cómo citar este documento Braña B, Del Campo R, Mata E, Blázquez M, Martínez L, Carrera D. Valoración del Nosocomial Infections Surveillance System (Índice NNIS) como predictor de la aparición de la infección postoperatoria en cirugía colorrectal electiva. Medidas preventivas. Evidentia. 2008 ene-feb; 5(19). En: https://www.index-f.com/evidentia/n19/418articulo.php [ISSN: 1697-638X]. Consultado el

Valoración del Nosocomial Infections Surveillance System (Índice NNIS) como predictor de la aparición de la infección postoperatoria en cirugía colorrectal electiva. Medidas preventivas	Valuation of the Nosocomial Infections Surveillance System (Index NNIS) as predictor of postoperative infection appearance in elective colorectal surgery. Preventive measures
Antecedentes: La infección postoperatoria conlleva serias consecuencias para paciente, familiares e instituciones sanitarias. Evitar su aparición es una preocupación permanente del personal sanitario. Para ello se han desarrollado estudios de incidencia, como �Nosocomial Infection Surveillance System�. Dependiendo del valor del Índice NNIS, hablaremos de probabilidad baja, media o alta de desarrollar infección postoperatoria. Objetivos: 1) valoración del NNIS como predictor de infección postoperatoria; 2) recopilación de las últimas recomendaciones en materia de prevención de infecciones postoperatorias. Métodos: estudio descriptivo-retrospectivo en postoperados de cirugía colorrectal electiva durante 2002 y 2003. Se realizó análisis estadístico con SPSS 11.5 (test chi cuadrado). Hallazgos: hubo un 23,6% de infecciones, superficiales. NNIS no guardó relación con el diagnóstico de infección postoperatoria. El tipo de resección condicionó su aparición (p=0,23). La estancia hospitalaria con infección aumentó en 10,67 días (p=0,49). Obtuvimos cultivo microbiológico positivo en el 90,48% de las infecciones. Conclusiones: los innumerables factores precipitantes de infección postoperatoria hacen que NNIS resulte insuficiente como predictor de su aparición. El papel de enfermería es fundamental para identificar precozmente las infecciones postoperatorias. Las medidas de control y prevención son necesarias. El personal sanitario debe conocerlas y llevarlas a cabo en su práctica diaria.	Background: The postoperative infection entails serious consequences for patient, family and sanitary institutions. Avoiding its appearance is a permanent preoccupation of the sanitary personnel. For it incidence studies have been developed, such as Nosocomial Infection Surveillance System. Depending on the score of NNIS risk index, we will talk about low, average or high probability to develop postoperative infection. Objectives: 1) valuation of the NNIS as a postoperative infection predictor; 2) compilation of the last recommendations about postoperative infections prevention. Methods: descriptive-retrospective study in postoperated patients of elective colorrectal surgery in 2002 and 2003. Statistical analysis was made with SPSS 11,5 (chi square test). Findings: there were 23,6% infections, all of them superficial. The NNIS was not related to the postoperative infection diagnosis. The type of removal conditioned its appearance (p=0,23). The hospital stay was prolonged by infection in 10,67 days (p=0,49). We obtained positive microbiological cultivation in 90.48% of the infections. Conclusions: the innumerable precipitating factors of postoperative infection make that NNIS is insufficient as predictor of its appearance. The nursing role is basic for the precocious identification of the postoperative infections. The control and prevention measures are necessary. The sanitary personnel must know and carry out them in their daily practice.
Palabras clave: Infección quirúrgica/ Infección postoperatoria/ Índice NNIS/ Prevención/ Medidas preventivas.	Key words: Surgical infection/ Nosocomial infection/ Index NNIS/ Prevention/ Preventive measures.