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PARANINFO DIGITAL 2018; 28: e014

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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REF.: e014

Influencia de las habilidades inductivas en el cálculo de dosificación
Jesús Rubio Pilarte, Maria Teresa Barandiaran Lasa, Nieves Aja Hernando, Jaione Lacalle Prieto, Mikel-Asier Garro Beristain
Facultad de Medicina y Enfermería. Sección Donostia, Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea (San Sebastián, España)

Rev Paraninfo digital, 2018: 28

Cómo citar este documento
Rubio Pilarte,Jesús; Barandiaran Lasa, Maria Teresa; Aja Hernando, Nieves; Lacalle Prieto, Jaione; Garro Beristain, Mikel-Asier. Influencia de las habilidades inductivas en el cálculo de dosificación. Rev Paraninfo Digital, 2018; 28. Disponible en: <https://www.index-f.com/para/n28/e014.php> Consultado el

RESUMEN

Los errores de medicación se definen como fallos por acción u omisión en el proceso de tratamiento con medicamentos que ocasionan, o pueden ocasionar, daño al paciente, y se calcula que errores en el cálculo de la dosis estaban asociados con el 11-14% de los errores de medicación. De este modo, según la Organización Mundial de la Salud, en el mundo desarrollado los errores de medicación son los causantes del 5-15% del total de ingresos hospitalarios, de los cuales la mitad aproximadamente se consideran que son potencialmente prevenibles. Esta situación es además más apremiante si cabe en pediatría [seguir leyendo].


Bibliografía

European Medicines Agency. Science Medicine Health. Pharmacovigilance Risk Assessment Comittee (PRAC) (2015). Good practice guide on risk minimisation and prevention of medication errors, Recuperado de https://www.ema.europa.eu/docs/en_GB/document_library/Regulatory_and_procedural_guideline/2015/11/WC500196981.pdf [acceso: 5/9/2017].
Fleming S, Brady AM, Malone AM (2014). An evaluation of the drug calculation skills of registered nurses, Nurse education in practice, 14(1):55-61. DOI: 10.1016/j.nepr.2013.06.002.
Freeman S, Eddy SL, McDonough M, Smith MK, Okoroafor N, Jordt H, Wenderoth MP (2014). Active learning increases student performance in science, engineering, and mathematics, Proc Natl Acad Sci USA. 111(23):8410-5. DOI: 10.1073/pnas.1319030111.
Greenfield PM (2009). Technology and informal education: what is taught, what is learned, Science. 323(5910):69-71. DOI: 10.1126/science.1167190.
Hayes C, Power T, Davidson PM, Daly J, Jackson D (2015). Nurse interrupted: development of a realistic medication adminis-tration simulation for undergraduate nurses, Nurse Education Today.; 35:981-6. DOI: 10.1016/j.nedt.2015.07.002.
Instituto Nacional de Evaluación Educativa (2016). PISA 2015. Programa para la Evaluación Internacional de los Alumnos. Informe Español. Madrid: Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. Recuperado de:
https://www.mecd.gob.es/inee/evaluaciones-internacionales/pisa/pisa-2015.html [acceso: 15/5/2018].
Lacasa C, Ayestarán A. y Coordinadoras del Estudio Multicéntrico para la Prevención de Errores de Medicación (EMOPEM) (2012). Estudio Multicéntrico español para la Prevención de Errores de Medicación. Resultados de cuatro años (2007-2011), Farmacia Hospitalaria. 36(5):356-7. DOI:10.1016/j.farma.2011.10.002.
Wirtz V, Barber ND (2003). An observational study of intravenous medication errors in the United Kingdom and in Germany, Pharmacy World and Science. 25(3):104-11. DOI: 10.1023/A:1024009000113.
World Health Organization. (?2010)?. Patient safety workshop: learning from error. Ginebra: World Health Organization. Recu-perado de:
https://www.who.int/iris/handle/10665/44267 [acceso: 5/9/2017].
Wright K (2007). Student nurses need more than maths to improve their drug calculating skills. Nurse Education Today. 27:278-85. DOI: 10.1016/j.nedt.2006.05.007.

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