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REF.: 009o

Impacto científico del Programa Quid-Innova (2009-2010) para la formación y promoción de la investigación en enfermería
Laura Moraleda Torres, César Hueso Montoro
Fundación Index. Granada, España

Rev Paraninfo digital, 2013: 18

Cómo citar este documento
Moraleda Torres, Laura; Hueso Montoro, César. Impacto científico del programa Quid-Innova (2009-2010) para la formación y promoción de la investigación en enfermería. Rev Paraninfo Digital, 2013; 18. Disponible en: <http://www.index-f.com/para/n18/009o.php> Consultado el
15 de Agosto del 2022

RESUMEN

Justificación: Quid-INNOVA es un programa de formación para la promoción del conocimiento y la innovación en cuidados entre las enfermeras andaluzas, que se desarrolló entre los años 2005 y 2010, en ediciones bienales. Tres eran sus pilares básicos: Transferir conocimiento, a través de un amplio programa de capacitación de las enfermeras en metodologías de investigación; Generar conocimiento, estimulando la obtención de resultados mediante líneas de investigación aplicadas a los cuidados. Compartir conocimiento, coproduciendo y haciendo accesibles las fuentes del conocimiento en cuidados de salud.
El presente proyecto tiene como objetivo analizar la producción científica emergente de dicho programa en su última edición (2009/2010).
Metodología: -Diseño: Se realizará un estudio de carácter evaluativo, donde se toman como unidad de análisis cada uno de los cursos integrados en el programa quid-INNOVA de la última edición (2009/2010). -Sujetos: Alumnos que han participado en los diferentes cursos de formación del programa Quid-INNOVA en el periodo de estudio. -Variables de estudio: Indicadores de tipo académico (cobertura, cumplimiento nivel de adecuación) e Indicadores de impacto científico (productividad potencial, productividad directa, productividad general y productividad de acción investigadora).
-Análisis de los datos: Análisis descriptivo de las principales variables estudiadas. Para las variables cuantitativas: media y desviación típica, o mediana y percentiles en caso de no cumplirse la hipótesis de normalidad. Las variables cualitativas se expresarán mediante frecuencias absolutas y relativas. Se realizará análisis bivariante de los datos mediante; se realizará también análisis de correlación y análisis de regresión simple y multivariante, con objeto de establecer ecuaciones de asociación entre las variables de estudio. Para todos los contrastes se considerará un nivel de significación de 0.05. El software estadístico utilizado será el SPSS 15.

Principio de p᧩na
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