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RESUMEN

Objetivo: Construir y validar un instrumento de diagnóstico formulado con base en la teoría de Dorothea Orem para la identificación de factores condicionantes de la salud y de la situación actual de morbi-mortalidad en la población universitaria.
Métodos: Investigación de tipo descriptivo y transversal. Realizado en la Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media de la Universidad Autónoma de San luís Potosí de Agosto 2010 a Diciembre 2011. Muestra total de 81 alumnos. Se utilizó un instrumento creado ex profeso, cuenta con dos apartados, el primero enfocado a la identificación de características sociodemográficas y el segundo a los factores relacionados a la salud. Para el análisis estadístico se utilizo el SPSS versión 18, aplicándose estadística descriptiva y análisis de confiabilidad.
Resultados: La primera aplicación del instrumentó constó de 44 ítems divididos por categorías con un alfa de Crombach de 0.6. La segunda aplicación tuvo modificaciones quedando un total de 77 preguntas separadas por categorías; esta adecuación obtuvo un alfa de Crombach de 0.75.
Conclusiones: Por medio de la identificación oportuna de los factores condicionantes en el estado de salud de los universitarios se podrán implementar programas de intervención en orden de prioridad de acuerdo a la incidencia presente.
Palabras clave: Cédula/ Factores condicionantes/ Autocuidado.
 

ABSTRACT
Construction and internal validation of a diagnostics card from a self-care perspective

Objetive: Build and validate a instrument of diagnosis made based in the Dorothea Orem theory for the identification of determinants factors of health and the present situation of morbi-mortality in the university population.
Method: Descriptive and transversal study. Made in the Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media of the Autonomous University of San Luis Potosí of August 2010 to December 2011. Sample of 81 students. We used an instrument created ex profeso, it had two sections, the first consider the identification of socio-demographic characteristics and the second to factors related to health. The statistical processing was erformed using SPSS version 18.0, using a descriptive statistical and reliability analysis.
Results: The first application of the instrument consisted of 44 items divided by categories with an alpha of Cronbach of 0.6. The second application had changes leaving a total of 77 questions separated by categories; this adaptation had an alpha of Cronbach of 0.75.
Conclusions: Through the timely identification of the conditioning factors in the state of health of the university population will implement programmes of intervention in order of priority according the present incidence.
Key-words: Card/ Conditioning factors/ Self-care.

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